由桂林市第三人民医院、桂林电子科技大学等29家单位73人共同起草的原创性高质量团体标准《非小细胞肺癌术后早期复发人工智能预测数据采集与处理规范》，于6月8日正式实施，成为国内首个聚焦人工智能预测辅助诊断领域的数据采集与处理标准，填补了行业空白。该标准通过创新探索多中心交叉学科合作模式，为国内AI+医疗+标准化领域的研究与应用开拓了新思路。
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院博士生 卞新军: 我们全面规范了原始数据采集及处理至AI预测结果输出的核心内容，并经验证形成闭环；此标准实施后，可全国范围内推广应用，具备较高的科学、技术、经济、社会与文化价值。
据悉，肺癌作为当前全球发病率、死亡率较高的恶性肿瘤，其中非小细胞肺癌占比约76%，手术虽是早期患者的首选治疗方案，但约30%至55%的患者术后仍会出现复发或转移。
桂林市第三人民医院信息科高级工程师 朱飞艳: 临床亟需AI辅助诊断工具，从而提升各级医疗机构同质化诊疗水平，让患者缩短就医时长，同时降低就医成本，减轻医保负担。
（刘宝成 刘爱民 通讯员 朱飞艳）
